通过一直以来的行业研究,我发现“场域理论”和“场域思维”对零售电商行业一直在产生影响…… 特别是这五年来,社交工具和内容平台的创新发展,让只有“时间维度”的互联网出现可以进行交易的微信群和直播这样的“ 在更好地与线下“三维场景”融合后,在零售电商行业创新出社区团购和直播电商这两个可以达到万亿规模的商业模式。 什么是“场域理论”? 举个零售电商行业的例子:主播在线下实体店里进行线上的直播卖货,那么TA的直播间就是“场域”;一个宝妈在小区的微信群里发商品链接接受群友的咨询并促成交易,然后给该群友送货(或群友自取),那么这个微信群就是 通过社区团购和直播电商这两种创新的商业模式搞清楚“场域理论”和“场域思维”之后,可以进一步思考如何利用“场域理论”在零售电商行业进行创新,并运用“场域思维”让创新得以稳步发展?
作为零售电商行业的研究者,「庄帅零售电商频道」基于DeepSeek的模型逻辑以及少量的行业应用案例,也一直在思考:DeepSeek对于零售电商行业会有哪些实实在在的帮助呢? DeepSeek不仅仅是给出答案在探究零售电商行业的应用之前,首先有必要了解Deepseek 与早前其他大模型的核心差别。 从AI工具到生意参谋AI大模型在零售电商行业的应用时间并不短,但之前的通用大模型应用对于商家的经营能力提升仍然有限,只是在一些程序化的操作上提升了效率。 例如自动选择关键字进行广告投放、自动生成种草图文等,AI对于零售电商行业的商家来说,仍然算是自动化程度更高的工具,称不上智能。 一位充电宝卖家告诉「庄帅零售电商频道」,他们通过训练专属模型分析店铺用户的行为,可以挖掘出消费者的“潜在需求”。
售电模拟,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 本文附上了售电模拟应用介绍及其核心算法,供大家共同学习。 应用功能 本应用地址为:售电模拟应用。 本应用目前针对售电情况进行模拟分析,参考的售电过程如下图(该图来源于郭卓瑜): 应用流程 本应用分为四个tab,分别是: 主页:应用的简单信息 数据输入:输入数据 交易结果:查看交易结果 可视化:对交易结果进行简单的可视化 数据输入 输入数据,包括: 市场竞价方式(目前暂只支持广东竞价) 市场成交比例(默认80%) 发电公司的数据(名称,申购量,申购价) 售电公司的数据(名称,申购量,申购价) 数据输入格式为:a,b,c,
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据艾媒咨询 (iMedia Research)数据显示,2019年上半年,中国的网络零售总额已达到195209.7亿元,尽管前有阿里、京东、拼多多、苏宁等行业巨头抢占市场,但剩余的蛋糕仍然可以满足其他中部乃至尾部企业的需求 面对愈发激烈的竞争,以及不断攀升的获客成本,找对工具,或许可以成为商家决胜电商大战、获取成功的关键。 如今,借助RPA(机器人流程自动化)技术,即可实现电商业务流程的自动化,助力电商企业突出重围,保持竞争优势。 [互联网零售新波澜:RPA在电商行业的应用场景] RPA在零售电商应用的典型场景 一、自动退/换货流程 退/换货是零售行业中使用频率较高的一个业务流程,尤其是在电商企业中,退换货的时效性直接影响着客户体验 二、营销和消费者行为分析 可靠精准的数据分析对于零售业的发展至关重要。 而数据分析是RPA机器人特色之一,可以帮助营销人员评估当前的销售状况,改进营销渠道决定未来的营销方案。
内容目录 一、为什么需要售中后二、电商野蛮增长与售中后冲突三、如何设计一个好的售中后体系 一、为什么需要售中后 1.基本概念 ️售前:付款之前,咨询、下单等 售中:支付之后到签收之前 售后:签收之后 4.售中后发展史 电商平台的售中后,从早期的纯线下模式,逐渐发展成线上模式,然后又慢慢发展成集中式和承接式。 二、电商野蛮增长与售中后冲突 1.企业生存与发展 活下来,解决基本生存问题 走下去,考虑长远发展问题 2.什么时候需要售中后 野蛮增长阶段,单量和日活比较好看,但是客诉和人工线下处理效率带来的问题凸显 3.增长与售中后冲突 为什么电商公司到一定阶段才会看重发展售中后? 初期业务横向扩展,不需要 早期关注数据和业务表现,没时间,没资源 中期客诉问题与人工效率问题,初步意识到售中后的重要性 中后期注重流程标准化,和各业务领域的完善 三、如何设计一个好的售中后体系 1.电商售中后挑战
不久前,王思聪的电竞战队IG战队在韩国获得2018英雄联盟全球总决赛(S8)争夺战冠军的消息一夜之间刷屏,电竞成为热议话题。 日前发布的体育行业调查报告显示,电子竞技已超越足球,成为最具增长潜力的体育项目。 从各个国际赛事的成绩突破,到“电竞入亚”,随着越来越多激励政策和行业规范的出台,今年中国电竞产业飞速发展,成就了越来越多创新创业的“王者”,吸引了大量资本涌入,电竞迎来蓬勃发展的时代。 电竞行业发展到现阶段,有什么特点?电竞用户偏好哪些内容? 斗鱼、虎牙到底为什么那么火? 企鹅电竞的机会又在哪里? 本文试通过电竞行业的历史、趋势分析,结合针对企鹅电竞用户的问卷调研,给您一个比较清晰的关于电竞行业的解读。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
我是蔡蔡蔡: 本人目前从事零售行业的工作,工作中经常涉及到报表分析,比如进销存分析,货品结构分析、畅滞销分析、业绩分析。 工作多年后,参与写了畅销书《数据分析思维》里面的“零售行业”章节。下面说下我当初是如何找到工作的。 1.如何学习准备? 学习求职目标行业的业务知识。要了解行业的业务模式,了解业务流程,和相关指标的含义。 学会沟通。 零售行业的商品工作,主要是围绕着商品,比如整个大盘的订货,定多少个SKU,SKU的深度和广度,定什么价位的。 商品的上架,根据商品的特点分上市波段,比如长T恤先上,再上卫衣,再上外套,分节奏上架。 零售行业的分析,主要包括进销存分析,货品结构分析、畅滞销分析、业绩分析。这里就不展开说了,可以去看畅销书《数据分析思维》里面都有,祝你工作顺利。
传统零售行业已经到转型的关口,未来的零售行业必然时新零售的时代。阿里“喵街”、万达“飞凡”、“Funtalk乐语”等都在传统零售向“新零售”转型路上进行着积极的探索。 新零售时代究竟应当如何做?其实,从业者只有认识到“新零售”这个行业发展必然所内涵的关键问题,做到有名有实,才是新零售,才有可能在光明的前景下少走弯路,开创新的未来。 一、新零售还是零售:在进步创新之外,新零售不能脱离零售这一属性 新零售是零售行业的创新升级,但只要还是零售行业,新零售也必须遵循零售行业的基本规律,甚至需要更进一步恪守这些规律。 新零售不能脱离零售行业这一属性。在新零售转型时,零售企业更应该注重构建核心优势,优化零售行业赖以依靠的产品系列。 不少实体零售企业在努力之下终于建立起自有平台,或依托天猫、京东成功进入电商,然而商品一上架就不管不顾了,却忽视了线上线下“融合”背后的复杂逻辑:多端消费个体唯一确认、价格统一、实时库存、渠道协调、销售分析等
跳出新零售的高墙,以全新的角度来审视零售行业的未来,或许,才是正确的发展之道。当前,以数字化的浪潮为牵引,不断强化对于零售行业的数字化改造,并以此来开启零售行业的新发展,或许才是正确的发展之道。 不可否认的是,线上和线下的深度融合的确为我们打开了观察零售行业的新姿势,并且借助线上和线下的融合,诸多电商时代的痛点和难题都得到了解决。 新零售难以打破互联网的藩篱 电商之所以会走入困境的一个根本原因就在于,它仅仅只是解决了信息对接的问题,并未真正解决零售行业根本的问题。另外,电商仅仅只是一个在资本和流量的联合鼓动之下所衍生的存在。 因此,当新零售无法实现零售行业的「重混」时,我们仅仅只是以新零售来作为电商行业的未来,完全是无稽之谈。 结语 当资本和巨头所推崇的新零售浪潮开始偃旗息鼓,我们看到的是,它并不是电商的未来。 真正意义上的电商的未来,应当有更加丰富的内涵和意义。跳出新零售为我们预先设置的陷阱,真正站在新的角度和视角来看待电商的新未来,才是真正解决电商行业痛点和问题的解决之道。
本文基于我工作的新能源公司真实业务场景,分享如何利用AI自动化助手WorkBuddy搭建售电行业日报自动化流水线,实现从数据采集、报告生成到多平台分发的全链路自动化。 一、背景与痛点在售电行业,每天跟踪市场动态、政策变化、竞对动作,是销管团队的核心工作之一。 二、解决方案架构基于以上痛点,我设计了基于WorkBuddy的售电行业智能日报系统,整体架构如下:信息源(定时抓取)↓WorkBuddy自动化任务(每日08:00触发)↓AI智能摘要+结构化处理↓日报Markdown :1.国家发改委官网-电力价格政策2.国家能源局-政策发布3.中国电力企业联合会-行业数据4.各省电力交易中心-交易公告5.行业头部公众号(售电联盟、电力现货市场等)WorkBuddy会自动识别这些信息源的类型 ,务必配置监控告警持续优化模型选择:简单任务用轻量模型,高价值任务才用高级模型,可节省约30%积分消耗作者:某新能源公司·销管主管发布平台:腾讯云开发者社区相关标签:#WorkBuddy#AI自动化#售电行业
文/庄帅这周,零售电商行业最热闹的便是OpenClaw(业内戏称“养龙虾”)带来的大讨论:打工人焦虑饭碗被抢,管理者兴致勃勃地盘算着降本增效,整个行业陷入一场关于“AI重构”的狂欢与迷思。 那么对于零售电商行业,“养龙虾”是好是坏?会如何重构行业?重构零售电商有迹可循事实上,OpenClaw只是一条区别于传统接口互通的技术路线,门槛很低。 从电脑出现之后,大量的行业软件开始涌现,零售电商行业也不例外,包括统筹企业资源的ERP、仓储物流管理的WMS、供应链管理系统SCM等等。 AI电商时代已来从更长的周期看,所有新出现的AI能力肯定会逐渐完成零售电商生态和平台的适配,在全行业得到普及,从工具的变革升级为对现有商业模式和行业格局的颠覆,彻底重构零售电商在运营、营销、供应链等方面的底层经营逻辑 ,推动零售电商行业真正进入“AI电商”时代。
京东12.7亿现金和承继债务购入五星电器46%的股权;与来酷科技签约战略合作,共同打造3C零售行业新独角兽; 战略投资新宇集团,共同组建中国规模最大的钟表零售联盟。 2019 年行业的整合趋势与2018年相较,重大区别在于互联网巨头对实体的投资脚步放缓,而实体商超横向整合加速。 电商增速仍高达20%,然而持续放缓 零售资本论(公号ID:letmeask)分析师根据财报数据,2019年1-10月份,全国网上零售额82307亿元,同比增长16.4%。 以 2018 年社零总额为标准回溯,按照实物商品网上消费占社零比重、社零增速、实物商品网上零售额增速进行测算,则2018年实物商品实体零售额增速仅为4.62%,尽管电商增速有所放缓,相对实体零售的增长仍然非常明显 关注对电商渠道防御性较强的专业连锁:如母婴零售、珠宝零售等专业连锁由于提供体验性、安全性等独特附加值,电商渗透率较低,因此仍能享有较好的成长性。 消费者仍然愿意为独特的体验和产品支付溢价。
1.了解电商行业 学习电商项目,自然要先了解这个行业,所以我们首先来聊聊电商行业 1.1.项目分类 主要从需求方、盈利模式、技术侧重点这三个方面来看它们的不同 1.1.1.传统项目 各种企业里面用的管理系统 需求方:公司、企业内部 盈利模式:项目本身卖钱 技术侧重点:业务功能 1.1.2.互联网项目 门户网站、电商网站:baidu.com、qq.com、taobao.com、jd.com … 需求方:广大用户群体 盈利模式:虚拟币、增值服务、广告收益… 技术侧重点:网站性能、业务功能 而我们今天要聊的就是互联网项目中的重要角色:电商 1.2.电商行业的发展 1.2.1.钱景 近年来,中国的电子商务快速发展,交易额连创新高 正是得益于电商行业的高强度并发压力,促使了BAT等巨头们的技术进步。电商行业有些什么特点呢? 技术范围广 技术新 高并发(分布式、静态化技术、缓存技术、异步并发、池化、队列) 高可用(集群、负载均衡、限流、降级、熔断) 数据量大 业务复杂 数据安全 1.3.常见电商模式 电商行业的一些常见模式:
banner_01.png 技术移动化、用户移动化、商家移动化共同促进移动网购市场的快速发展 网上零售及移动网购市场呈持续快速增长然而,用户越来越拥有话语权和主动权 移动互联网领域的竞争的生存机率是七万分之一零售电商该如何提高销量 ,并提升自身竞争力 现在已经有很多软件开发公司推出相对贴合用户市场的解决方案 创意工具+分享互动+万众创业+营销策略=落地零售电商解决方案 shouji_bj_04.png 移动零售电商营销5部曲 tubiao _1_03.png 构建自身的渠道体系 提升品牌市场覆盖率与竞争力 jaigou_bj_03.png 电商化、场景化相结合解决痛点 电商竞争缺少创新 流量入口变少,价格战严重,购买决策过程长
图片在消费升级的助推下,电子零售渠道变得成熟稳定,而且还在不断增强,多渠道竞争不断变化,和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便,电商会经常采用价格策略以吸引消费者,这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战 同时电商促销活动设计和日常运营,价格是贯穿整个运营环节的关键,对于品牌方或者渠道运营方,怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为,设计有效的价格体系也是日常重要工作。 乱价监控和渠道秩序管理、竞品监控和动态定价、行业定价和平台用户价格敏感度分析、各种新形态电商价格模型成为品牌方和渠道运营方必须关注的内容,首先分析下电商平台的价格和促销活动设计。 五、其他应用场景电商在整个零售领域的快速崛起和扩展,很多第三方调查机构和行业研究机构加强了线上电商的关注,比如电商平台的GMV计算、品牌商线上分额计算成为关注的领域,GMV计算过程中就会涉及到价格和销量模型 电商新形态的发展,比如直播购物、京东到家、美团、饿了么、多点等O2O线上零售业务的发展也成为我们关注的对象。
它在零售行业的关键应用主要体现在以下几个方面:1. 订单管理系统(OMS)在零售行业中,订单管理是关键业务之一。YashanDB 能够处理大量的订单请求,保证高并发下的快速响应。 供应链管理零售行业的供应链需要实时监控商品的进货、存储、销售等环节的数据。YashanDB 的高效存储和实时查询能力,使得供应链各环节的数据能够实时同步,帮助零售商及时做出调整,优化供应链的效率。 会员管理在零售行业,会员是长期的客户关系维护的重要组成部分。YashanDB 可以帮助零售商管理会员信息、消费记录、积分等,支持快速查询和更新操作。 基于这些数据,零售商可以实施忠诚度计划、定制个性化服务等。7. 财务结算零售行业需要准确的财务结算系统,确保每一笔交易的准确性和及时性。 总结:YashanDB 通过其高并发处理能力、分布式架构和高可靠性,成为零售行业中许多关键业务应用的核心支撑工具,帮助零售商提升运营效率、优化用户体验,并实现智能化运营。
近些年互联网电商从线上+线下的全渠道模式去转型业务,在新零售电商全渠道转型方面也带来了实质性的进展,新零售平台模式愈发成熟的过程中,实力强大的电商企业更注重如何提高用户在消费过程的无缝化购物体验,如何解决消费者需求响应滞后 新零售电商概念的崛起,让传统的零售行业建立以消费者为核心的管理模式,运用大数据源和新兴技术吃撑全渠道零售的可持续发展。 5、打造精细化运营的新零售行业体系 (1)业务需求: 新零售平台推广投入高,用户二次下单率低,新零售平台运营者需要快速高效处理用户数据,分析用户行为趋势,在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐等方面提供新零售系统数据支撑 二、电商互联网新零售企业行业架构 1、中小型新零售电商 (1)本方案能够解决: 云产品随时升级扩容、轻松应对高并发负载均衡、一键搭建随时灵活新零售系统网站、DDoS攻击。 (2)方案解读: 先进的新零售系统架构设计理念,将同一领域的业务数据全部汇集在同一服务中心,无需再进行业务打通的工作,用最少的成本做到了数字化运营,助力日化、家居、鞋服等消费品行业企业实现全渠道融合。
线上电商纷纷拥抱线下市场,而线下传统企业也不断发力线上,企图抓住新零售契机,全面提升市场占比。 比如,作为线上零售巨头以及“新零售”发起者的阿里,布局线下的步伐从未停止。 04 转型升级 新零售下,人和商品之间的连接方式发生了翻天覆地的变化。新技术和移动智能的突破,使整体的零售行业运转效率大幅提升。 与此对标的网易严选,也在2017年新零售背景下凭借“好的生活,没那么贵”的理念成为除京东阿里之外的电商新选择。 这篇文章专门对精选企业进行了盘点,并解释了精选模式能够成为零售行业新机遇的大致背景。 07 社区便利店 除了无人零售之外,社区便利店也成为新零售时代行业探讨的热词。2017年尤以7-11便利店的提及频率为例,社区便利店在新零售背景下的价值又一次被行业重塑。
本文为证券市场红周刊2月7日纸质杂志刊发稿件,原标题《从零售电商平台的 “抗疫”能力看美团的损失和受益》(原文有删减,本文为完整版) 随着新冠疫情的爆发,考验着每个行业及每个企业。 在我重点研究的零售电商行业,本文将重点分析平台型企业的“抗疫”能力,也就是零售电商平台在这样极端的不确定性群体事件中的抗风险能力。 在零售电商行业,各类购物中心和百货公司均属于平台,电商企业像美团、阿里、拼多多均是平台。 零售电商平台的能力和主要成本 作为平台,美团和阿里、拼多多、购物中心一样,其核心能力主要是商家的组织协调,其次才是平台本身的营销和运营管理、订单履约。